Warum wird Neurodivergenz mit KI zum Vorteil?

Abweichung = Defizit

Du bist zu chaotisch. Zu langsam. Zu verträumt. Konzentriere dich. Sitz still.

Kurzum: funktioniere und mache es wie alle anderen. Ist doch normal. Abweichung ist nicht erwünscht. Wer bestimmt eigentlich, was normal ist? Und wieso ist das überhaupt wichtig? Erstmal geht es darum, Menschen für Schule und Arbeit kompatibler zu machen. So lernen Menschen, ihre Abweichung zu reduzieren. Sie lernen sich anzupassen, zu funktionieren.

KI macht den Durchschnitt billig.

Offensichtlich sind wir so begeistert von der Normalität, dass wir neuerdings Maschinen bauen, die genau diesen Durchschnitt hervorragend nachbilden und entsprechend effizient übernehmen, ohne menschliche Befindlichkeiten. Die KI wird nicht krank. Ist nie beleidigt. Kennt kein Burnout. Jammert nicht. Will keine Gehaltserhöhung.

Heißt das, wir brauchen bald weder die schrägen Vögel noch die Normalos? Nein. Im Gegenteil. Je besser KI den Durchschnitt organisiert, desto interessanter wird, was davon abweicht. Menschen, die schräg denken. Aufgaben anders angehen. Etwas sehen, das im vorgesehenen Lösungsweg gar nicht vorkommt.

KI und Neurodivergenz ergänzen sich.

Wenn KI den Teil der Arbeit übernimmt, der sich gut standardisieren lässt, kann das für neurodivergente Menschen noch einen anderen Effekt haben. Sie können KI für genau die Aufgaben nutzen, die sie bisher viel Kraft gekostet haben. Strukturieren. Sortieren. Formulieren. Diesen verdammten Antrag endlich fertig machen. Es geht weniger Energie dafür drauf, sich an Verfahren anzupassen, die für andere gemacht wurden.

Und dann?

Dann bleibt mehr von dem übrig, was vorher ständig korrigiert wurde. Das gilt nicht für jeden neurodivergenten Menschen und gehört auch nicht nur Neurodivergenten. Interessant ist etwas anderes: KI könnte ausgerechnet den Teil der Anpassung übernehmen, der bisher nötig war, um mit einer abweichenden Denkweise überhaupt durchzukommen.

Dabei bleibt es nicht.

KI wirft Möglichkeiten in den Raum, stellt Verbindungen her, widerspricht, sortiert. Der Mensch wählt aus. Lehnt ab. Bleibt an einer Stelle hängen, die der KI egal gewesen wäre. Ändert die Richtung.

Und genau da macht’s plötzlich einen enormen Unterschied, wer mit der KI arbeitet.

Jemand, der sieht, was andere übersehen. Der die naheliegende Antwort nicht glaubt. Der die Perspektive wechselt oder die Aufgabe gleich mit. Der an einem Detail hängen bleibt, das alle anderen unwichtig finden. Der einen Gedanken verfolgt, obwohl noch keiner weiß, ob da überhaupt etwas ist. Dazu gehört Neugier. Mut. Und manchmal fehlt einfach der Filter, der sagt: Das gehört hier nicht hin.

Irgendwann lässt sich kaum noch sagen, wer den Gedanken zuerst hatte.

Hybrides Denken.
Wird zum Skill.
Natürlich.

Plötzlich werden Menschen interessant, die lange die waren, die nichts auf die Reihe kriegen. Die zu viel fragen. Zu lange an einer Sache hängen bleiben, ergo zu langsam sind. Die sich daran gewöhnt haben, dass ihre Art zu denken nicht ganz zu dem passt, was im Allgemeinen so erwartet wird.

Das können neurodivergente Menschen sein. Müssen es nicht. Aber ausgerechnet unter ihnen findet der Markt Fähigkeiten, die er lange als Defizit behandelt hat. Das ist nicht neu. Unternehmen suchen schon seit Jahren gezielt nach neurodivergenten Menschen. Dafür bauen sie eigene Programme und nennen sie Neurodiversity Hiring Program oder noch expliziter: „Autism at Work“. Kein Scherz. Sie verändern Bewerbungsgespräche. Wieso? Weil die üblichen Verfahren genau diese Kandidaten aussortieren (können). Was interessiert sie? Mustererkennung, ungewöhnliche Lösungswege, Konzentration auf bestimmte Probleme, neue Perspektiven.

Warum?

Weil sie darin einen Wettbewerbsvorteil sehen.
Und KI könnte diese Entwicklung jetzt ordentlich beschleunigen.

Man könnte auch sagen: Abweichung wird Humankapital.

Das System ist nicht plötzlich nett geworden oder kreativer oder crazy like me. Nein. Das System macht das, was es immer gemacht hat: Es sortiert Menschen nach ihrer wirtschaftlichen Verwertbarkeit und verändert, welche Eigenschaften es belohnt, sucht, trainiert oder als wertvoll einstuft. Es braucht nun Innovation „from the edges“ und dafür hebt es das ungenutzte Potenzial auf dem Arbeitsmarkt.

Aus: Sitz still. Konzentrier dich. Pass auf.
Wird: Denk nichtlinear. Erkenne Muster. Sei divergent. Hyperfokussiert.

Die Norm hat sich verändert. Die Struktur bleibt.

Unternehmen feiern Neurodivergenz als wertvoll, solange sie bessere XY-Produkte hervorbringt.

Auf den ersten Blick sieht es so aus, als ob der schräge Vogel endlich die Anerkennung für das bekommt, was er ist. Wenn die Unternehmen aber hier nur ungenutztes Humankapital filtern, wird Neurodivergenz nicht zwangsläufig akzeptiert. Zuerst wird’s rentabel.

Wollen wir das: Dieselbe Struktur mit anderem Inhalt? Oder ist das vielleicht sogar egal: Wenn sich der Status vom schrägen Vogel verändert, ist er da nicht schon halb durch die Tür? Und ist er erst mal drin, ja, was passiert denn dann eigentlich?